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HyperspectralImagingTechnology:DistinguishingandDetectingNewandAgedTea「背景/Background」在茶葉品質(zhì)鑒別領(lǐng)域,如何準確區(qū)分新的茶葉與老茶葉一直是個技術(shù)難題。傳統(tǒng)方法主要依靠感官評定和經(jīng)驗判斷,存在主觀性強、標準不統(tǒng)一等問題。而隨著高光譜成像技術(shù)的發(fā)展,這一難題正迎來全新的解決方案......
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ANewPerspectiveonDroughtMonitoring:ApplicationofSolar-InducedChlorophyllFluorescence(SIF)inDroughtStressResponse干旱是一種嚴重的環(huán)境壓力,會削弱植物的生長和光合作用,進而影響生態(tài)系統(tǒng)和糧食安全。有沒有一種工具......
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Solar-InducedChlorophyllFluorescence(SIF)ApplicationsinAgriculture,Forestry,andEcologicalMonitoring上一期文章中,我們介紹了日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓⊿IF)是什么,本篇將介紹SIF的主要應(yīng)用。SIF不僅僅是一個科研概念,它正在......
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Plant"Fluorescence":UnderstandingPlantHealthBeyondtheNakedEye在日常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中,農(nóng)作物或植被的健康狀況常常出現(xiàn)一些表面上難以察覺的變化。想象這樣一個場景:肉眼觀察并發(fā)現(xiàn)沒有明顯的病蟲害或營養(yǎng)缺陷,但田間產(chǎn)量卻出現(xiàn)了下滑。傳統(tǒng)的植被指數(shù)(例如NDV......
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每年4月22日的世界地球日,都提醒著我們關(guān)注環(huán)境問題,而塑料污染無疑是其中一個棘手的挑戰(zhàn)。大量的塑料垃圾難以有效回收,傳統(tǒng)的分選流程難以實現(xiàn)塑料的高純度分類,這不僅是資源的巨大浪費,也限制了再生塑料的應(yīng)用價值,最終只能堆積或焚燒,對地球造成沉重負擔(dān)。如何才能讓這些廢棄的塑料“變廢為寶”,以更高的純度回歸生產(chǎn)循環(huán),成為我......